Curriculum Vitae
- INFORMAZIONI PERSONALI
- Nome e Cognome
- ANNA CHIARA PIACENTI
- Qualifica
- dirig. art. 19 co.6 inc. dirig.
- Sede
- inps - direzione centrale risorse umane
- Posizione organizzativa
- area " employee and user engagement"
- Indirizzo
- via ciro il grande 21 roma 00144
- Telefono
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- ESPERIENZE LAVORATIVE E FORMAZIONE
- Attività lavorativa attuale
- dirigente area centrale
- Esperienze professionali
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01/12/2021 dirigente area employee and user engagement
responsabile dell?area employee and user engagement per le seguenti competenze:
- assicurare la gestione end to end dei servizi implementativi, presidiando la funzione ?procedure? per le risorse umane;
- assicurare la gestione del portale interfaccia unica del dipendente e le relative evoluzioni;
- definire, in collaborazione con la direzione, i progetti relativi agli obiettivi di evoluzione dei servizi in ambito delle procedure risorse umane, nonché i requisiti necessari agli interventi di evoluzione digitale delle procedure in essere e di quelle evolutive previste;
- verificare la qualità e l?efficacia dei servizi erogati;
- collaborare con la direzione centrale tecnologia informatica e innovazione assicurando la coerenza degli interventi con le linee di sviluppo definite dall?istituto;
- collaborare alla verifica della diffusione e della comunicazione del rilascio sul territorio delle nuove funzionalità/servizi all?utente interno, assicurandosi che vengano correttamente recepite, anche attraverso iniziative di change management.
- Formazione professionale
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certificazioni:
itil® foundation certificate in it service management
lean six sigma yellow belt
- Titolo di studio
- laurea specialistica matematica per le applicazioni università: sapienza, università di roma
- Altri titoli di studio e abilitazioni professionali
- master: executive mba università: università di roma "tor vergata"
- COMPETENZE LINGUISTICHE
- Madrelingua
- italiano
- Capacità e competenze informatiche
- big data and ai: long-term storage (azure data lake store, azure blob storage, cosmos db, sql db), big data hadoop/spark (azure sql data warehouse, azure hdinsight, azure databricks, azure data lake analytics), advanced analytics &iot (azure ml e servizi di deployment, machine learning studio, azure stream analytics, azure iot edge, azure iot/event hub, machine learning server, r server, cognitive services, bot service, azure openai, ibm watson) business intelligence: power bi, qlikview/sense, birt, tableau, cognos information governance: infosphere information governance catalog, infosphere information analyzer, infosphere data architect, infosphere data stage, infosphere metadata workbench advanced analytics: ibm spss modeler, ibm spss statistics, ibm watson analytics artificial intelligence: ibm bluemix, ibm watson explorer, ibm knowledge studio customer intelligence: ibm unica campaign, open pages supply chain optimization: ilog logic net plus database: db2, sql server low-code/no-code: microsoft powerapp/power automate cms: sharepoint ms office