Curriculum Vitae
- INFORMAZIONI PERSONALI
- Nome e Cognome
- GIOVANNI REGINA
- Qualifica
- funzi/informatico
- Sede
- inps - direzione centrale tecnol.inf.innov.
- Posizione organizzativa
- technology innovation
- Indirizzo
- viale della civiltà del lavoro 46 roma 00144
- Telefono
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- ESPERIENZE LAVORATIVE E FORMAZIONE
- Attività lavorativa attuale
- capo progetto informatico
- Esperienze professionali
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referente del progetto pes "msgbroker" (codice catalogo applicazioni: fu_bi_edt_06040). da anno inizio anno 2023, ancora in corso. attività svolte:
- redazione e aggiornamento continuo delle linee guida per lo sviluppo di progetti che utilizzano il message broker "redhat amq"
- raccolta requisiti per lo sviluppo e il miglioramento continuo della console di monitoraggio (link: https://intranetjad.inps.it/msgmonitor/views)
- supporto a colleghi interni ed esterni per l'adozione e la risoluzione di problematiche relative all'utilizzo del message broker "redhat amq"
- organizzazione di una sessione informativa di due ore rivolta a tutto il personale informatico dell'istituto per promuovere un corretto utilizzo del message broker "redhat amq" e della console di monitoraggio
- presentazione del progetto alla delegazione proveniente dalla romania
- testing delle nuove funzionalità introdotte sulla piattaforma di monitoraggio
- redazione e aggiornamento continuo del manuale utente per la piattaforma di monitoraggio
- conduzione, in collaborazione con l'area sistemi e l'area technology innovation, di una analisi comparativa tra i prodotti "redhat amq" e "kafka" per evidenziare similitudini e differenze tra i due sistemi di messaggistica asincrona presenti in istituto
- continua conduzione, in collaborazione con l'area sistemi, di analisi in ottica di un miglioramento continuo della qualità del servizio offerto
- conduzione di incontri ricorrenti per monitorare lo stato avanzamento lavori
- allocazione del fabbisogno economico e apertura schede ge.co.
referente del progetto "refactoring gestioneacg" (codice catalogo applicazioni: ti_an_aag_06664). da marzo 2023 fino a luglio 2025. attività svolte:
- ideazione del flusso di progetto
- conduzione analisi di fattibilità, in collaborazione con i colleghi che lavorano sull'archivio arca, sulle varie funzionalità proposte nell'idea di flusso
- analisi per l'integrazione con servizi esterni (anpr, icon@, passi, servizio gestione documentale)
- conduzione di incontri ricorrenti per monitorare lo stato avanzamento lavori
- allocazione del fabbisogno economico e apertura schede ge.co.
partecipazione, in collaborazione con il dirigente bonanni pierpaolo, alle continue attività di scouting di prodotti software proposti, relativi all'utilizzo di intelligenza artificiale.
partecipazione, in collaborazione con il dirigente bonanni pierpaolo, alle continue attività di analisi di nuove tecnologie e metodologie relative alla intelligenza artificiale, in ottica di un loro utilizzo in istituto.
conduzione di incontri con il personale dell'istituto per definire gli standard per i processi relativi alla intelligenza artificiale.
conduzione di incontri con il personale dell'istituto per definire e validare i processi proposti dai colleghi per i progetti che prevedono l'utilizzo di intelligenza artificiale.
progetto ai@scale, in collaborazione con i colleghi peron carlo, ferrante fabio e cingari stefano. attività svolte:
- condotte analisi sui software proposti come piattaforma interna e centralizzata di sviluppo progetti di intelligenza artificiale, in ottica di individuare il prodotto che più fosse adatto alle esigenze dell'istituto
- ideazione del flusso applicativo e ideazione di proposte di scelte architetturali da validare in collaborazione con le altre aree informatiche
- partecipazione ad incontri con il personale delle aree sistemi, sicurezza, data platform e con il direttore dctii d'angelo massimiliano per la definizione e la validazione collettiva del flusso proposto
- partecipazione ad incontri con i fornitori dei prodotti proposti, per valutare le loro proposte
progetto "analisi instant feedback" utilizzando l'ai generativa, in collaborazione con il collega corrado francesco. attività svolte:
- ideazione del flusso di progetto
- conduzione di analisi di fattibilità economica, infrastrutturale e di sicurezza sulle funzionalità proposte nell'idea di flusso
- conduzione di incontri periodici per monitorare lo stato avanzamento lavori
progetto pnrr welfare as a service, in supporto al collega cigliano andrea. attività svolte:
- partecipazione agli incontri per definire i requisiti del progetto
- partecipazione a incontri con le altre pubbliche amministrazioni coinvolte nel progetto per poterci integrare con i loro servizi (e viceversa)
- partecipazione agli incontri ricorrenti per monitorare lo stato avanzamento lavori
- conduzione e controllo dei risultati per la predizione dell'andamento futuro delle prestazioni inps, utilizzando algoritmi di deep learning
progetto pon "antifrode agricoli", in supporto al collega ascenzi luca. attività svolte:
- analisi sui possibili algoritmi di machine learning da sfruttare per effettuare l'analisi antifrode
- conduzione di incontri ricorrenti per migliorare gli output degli algoritmi di intelligenza artificiale
progetto "ontologie", in supporto al collega cigliano andrea. attività svolte:
- condotto incontri di confronto con inail (con il dirigente colasuonno francesco) per lo scambio di expertise sui prodotti software utilizzati e sul flusso di gestione delle ontologie da parte di inail
- condotto attività di analisi sulle fonti individuate come base per la costruzione di ontologie
- condotto incontri ricorrenti per monitorare lo stato avanzamento lavori
- Formazione professionale
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partecipazione all'evento "hackatlon" di microsoft.
partecipazione al workshop di mulesoft per il prodotto "anypoint studio".
partecipazione al workshop di ibm per il prodotto "api connect".
partecipazione al forumpa.
partecipazione ad eventi sotto invito personale: google cloud roma, redhat day, cloudera evolve forum, mongodb day, opentext devops cafè roma.
- COMPETENZE LINGUISTICHE
- Altra lingua
- INGLESE
- Capacità di lettura
- eccellente
- Capacità di scrittura
- eccellente
- Capacità di espressione orale
- eccellente
- Capacità e competenze informatiche
- intelligenza artificiale (conoscenza sia teorica che pratica): - algoritmi di machine learning: supervisionato, non supervisionato, reinforcement learning, scelta dei parametri ottimali per migliorare le prestazioni. - algoritmi di deep learning: reti neurali, reti neurali convoluzionali, reti neurali ricorrenti, scelta dei parametri ottimali per migliorare le prestazioni. - large language models: conoscenza delle prestazioni, qualità e difetti dei modelli presenti sul mercato; capacità di effettuare un "fine-tuning" dei modelli; capacità di costruire un sistema rag; capacità di far eseguire codice ad un llm in modalità agentica; capacità di migliorare l'output del modello attraverso l'utilizzo di tecniche di "prompt engineering". database no-sql: - conoscenza dei prodotti: "mongodb", "neo4j", "hadoop". conoscenza dei linguaggi di programmazione: pyhton, java, javascript, html, sql, sparql, rdf, owl, xml, json. conoscenza delle tecniche di data cleaning e data augmentation più utilizzate. conoscenza delle tecniche più utilizzate di software engineering. conoscenza degli algoritmi e processi standard per la cybersecurity. conoscenza degli algoritmi per l'esecuzione di programmi distribuiti. conoscenza dei paradigmi di sviluppo di web services. conoscenza dei paradigmi per la comunicazione asincrona tra applicazioni. conoscenza degli algoritmi e strutture dati più utilizzati in ambito informatico. conoscenza di docker, containers, devops lifecycle, conduzione di progetti in modalità agile.