Curriculum Vitae
- INFORMAZIONI PERSONALI
- Nome e Cognome
- VALERIO FANTUZZO
- Qualifica
- funzi/informatico
- Sede
- inps - direzione centrale tecnol.inf.innov.
- Posizione organizzativa
- cred.welfare strut.sociali autogoverno
- Indirizzo
- viale della civiltà del lavoro 46 roma 00144
- Telefono
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- ESPERIENZE LAVORATIVE E FORMAZIONE
- Attività lavorativa attuale
- capo progetto informatico
- Esperienze professionali
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da giu 2022 a oggi: funzionario informatico presso inps (dctii - area credito, welfare, strutture sociali e autogoverno) - gestione delle progettualità in ambito contenzioso/legale e presidio delle procedure gestite tramite gli applicativi; sisco, siscom, parcellazione, newstarc, attitelematici, pda.
da gen 2022 a giu 2022: funzionario statistico presso ministero della transizione ecologica (uni tà di missione per il pnrr) - supporto tecnico per le iniziative del pnrr di competenza del ministero della transizione ecologica e sviluppo di modelli di monitoraggio e previsione relativi alla transizione ecologica.
da ott 2021 a gen 2022: vincitore borsa di dottorato del 37 bando (dottorato nazionale in intelligenza artificiale - phd-ai.it - area società) presso l'università di pisa - titolo della borsa "democratizzare lo sviluppo di sistemi di raccomandazione a.i. based mediante piattaforme low code"
dal 2016 al 2020: innovation manager su progetti di business process reengineering e di digital transformation in ottica data driven. studio e applicazione di algoritmi di analisi predittiva e di machine learning (scelta dei modelli, implementazione poc, valutazione di performance e risultati)
dal 1998 al 2016: sviluppo di prodotti&servizi innovativi presso aziende del settore ict e operatori telco
- Formazione professionale
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seminario dal titolo "deep learning and convolutional neural networks for image recognition" da me tenuto nell'anno accademico 2021/22 presso l'università degli studi della tuscia nell'ambito del corso di "analisi di statistica multivariata e data mining"
partecipazione al corso e relativi convegni sulla "explanable a.i." tenuti durante il corso di xai 2021/22 dalla prof.ssa fosca giannotti presso la scuola normale superiore di pisa.
- Titolo di studio
- laurea in "ingegneria elettronica (v.o.)" presso l'università di roma la sapienza master ii° livello in "big data. metodi statistici per la società della conoscenza" presso l'università di roma la sapienza master ii° livello in "strategie organizzative e di innovazione nella p.a. (ma 1348)"
- Altri titoli di studio e abilitazioni professionali
- abilitato alla professione di ingegnere (settori: civile & ambientale - industriale - dell'informazione) iscritto nell'albo degli ingegneri della provincia di roma iscritto all'albo degli innovation manager presso il ministero dello sviluppo economico certificazione internazionale - sas certified specialist: machine learning using sas viya 3.5
- COMPETENZE LINGUISTICHE
- Madrelingua
- italiano
- Altra lingua
- INGLESE
- Capacità di lettura
- buono
- Capacità di scrittura
- buono
- Capacità di espressione orale
- buono
- Capacità e competenze informatiche
- piattaforme: sas viya / rstudio / anaconda db: mysql, oracle graph database: neo4j linguaggi: pascal, c+, pl/sql, python, r machine learning: scikit learn / keras tensorflow / matlab / yolo natural language process: taltac2 / spacy / iramuteq / gephi