Curriculum Vitae
- INFORMAZIONI PERSONALI
- Nome e Cognome
- ANDREA GATTO
- Qualifica
- funzi/informatico
- Sede
- inps - direzione provinciale lecce
- Posizione organizzativa
- business platform
- Indirizzo
- viale marche 12 lecce 73100
- Telefono
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- ESPERIENZE LAVORATIVE E FORMAZIONE
- Attività lavorativa attuale
- capo progetto informatico
- Esperienze professionali
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- dal 03/2022: inps - funzionario informatico.
area business platform - direzione centrale tecnologia informatica e innovazione.
progetti e attività:
1. epop - piattaforma degli ordinativi di pagamento elettronici.
progettazione, sviluppo e gestione della piattaforma epop per l'elaborazione e la trasmissione a banca d'italia degli ordinativi di pagamento delle prestazioni non pensionistiche secondo il nuovo standard opi in vigore dal 01/01/2025;
2. opirend - rendicontazione degli ordinativi di pagamento opi trasmessi a banca d'italia.
progettazione e gestione della piattaforma di archiviazione della rendicontazione prodotta da banca d'italia secondo il nuovo standard opi-rend;
3. epop front-end - applicazione per la gestione delle disposizioni trasmesse ad epop.
progettazione, sviluppo e gestione dell'applicazione epop front-end per la gestione delle disposizioni inoltrate ad epop dalle procedure gestionali (native epop) o dal sistema telematico dei pagamenti delle prestazioni non pensionistiche antecedente ad epop (fase transitoria);
4. sistema dei pagamenti telematici delle prestazioni non pensionistiche in italia e all'estero.
gestione del sistema dei pagamenti telematici delle prestazioni non pensionistiche (antecedente ad epop) e della fase transitoria di migrazione delle procedure gestionali al nuovo standard "nativo epop".
attività di supporto tecnico con risoluzione delle segnalazioni ricevute tramite la casella istituzionale pagamentiprestazioni;
5. applicazione pagamenti vari.
gestione dell'applicazione "pagamenti vari" utilizzata per inoltrare disposizioni di pagamento per le quali non esistono procedure gestionali dedicate.
attività di supporto tecnico con risoluzione delle segnalazioni ricevute tramite la casella istituzionale pagamentiprestazioni;
6. interazione epop-gestione fiscale psr.
analisi e progettazione del protocollo di comunicazione tra la piattaforma epop e il sistema gestione fiscale psr per la trasmissione e la registrazione dei dati fiscali associati alle disposizioni di pagamento.
- dal 01/2022 al 02/2022: bnl (banca nazionale del lavoro) - data intelligence engineer;
- dal 11/2020 al 12/2021: cmcc (centro euro mediterraneo sui cambiamenti climatici) e università del salento. ricercatore in ambito di machine learning e deep learning applicati al contesto epidemiologico del covid 19 e ai cambiamenti climatici.
- Formazione professionale
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pubblicazioni:
- gatto a. et al., "an artificial neural network-based approach for predicting the covid-19 daily effective reproduction number rt in italy", mdpi ai volume 3 issue 1, 146-163;
- gatto a. et al., "limits of compartmental models and new opportunities for machine learning: a case study to forecas the second wave of covid-19 hospitalizations in lombardy, italy", mdpi informatics volume 8 issue 3, 57;
- "msg-gan-sd: a multi-scale gradients gan for statistical downscaling of 2-meter temperature overt the euro-cordex domain", mdpi ai volume 2 issue 4, 600-620.
- Titolo di studio
- - laurea magistrale in computer engineering (lm-32 ingegneria informatica), università del salento - votazione: 110/110 con lode - conseguita il 27/10/2020.
- Altri titoli di studio e abilitazioni professionali
- - laurea triennale in ingegneria dell'informazione (l-8 ingegneria dell'informazione), università del salento- votazione: 110/110 con lode - conseguita il 08/10/2018; - abilitazione alla professione di ingegnere dell'informazione conseguita presso l'università del salento nel 2022.
- COMPETENZE LINGUISTICHE
- Madrelingua
- italiano
- Altra lingua
- INGLESE
- Capacità di lettura
- buono
- Capacità di scrittura
- buono
- Capacità di espressione orale
- buono
- Capacità e competenze informatiche
- - progettazione, sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di intelligenza artificiale supervisionati e non supervisionati per task di regressione e/o classificazione (reti neurali artificiali, modelli lineari e polinomiali, svm, algoritmi di clustering, etc.); - progettazione, sviluppo, ottimizzazione e gestione di database relazionali e nosql; - progettazione, sviluppo e ottimizzazione di applicazioni client - server (front end e back end) con architettura a microservizi; - progettazione, sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di analisi dei dati e di pre-processing; - progettazione e sviluppo di algoritmi di computer vision; - gestione di progetti con le principali metodologie di project management: agile, waterfall, hybrid - esperienza con i seguenti linguaggi di programmazione: python, java, c, javascript, typescript, bash, html; - conoscenza delle piattaforme di versionamento github e bitbucket; - conoscenza dei seguenti sistemi operativi: windows, linux, macos; - conoscenza di microsoft office 365 e dei software in esso inclusi.