Curriculum Vitae
- INFORMAZIONI PERSONALI
- Nome e Cognome
- LUCA PELAGALLI
- Qualifica
- funzi/informatico
- Sede
- inps - direzione centrale tecnol.inf.innov.
- Posizione organizzativa
- conto assicurativo
- Indirizzo
- viale della civiltà del lavoro 46 roma 00144
- Telefono
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- ESPERIENZE LAVORATIVE E FORMAZIONE
- Attività lavorativa attuale
- capo progetto informatico
- Esperienze professionali
-
docente di matematica e fisica (classe di concorso a-27) nel triennio dal 2020 al 2022
- Formazione professionale
-
certificazione classificazione icd-o-3 per database airtum "corso base per operatori registro tumori regione lazio".
- Titolo di studio
- laurea magistrale in matematica (dm 270) (classe lm-40 - classe delle lauree magistrali in matematica dm270/2004)
- Altri titoli di studio e abilitazioni professionali
- master di primo livello in data analytics del dipartimento di matematica e fisica dell'università degli studi roma tre
- COMPETENZE LINGUISTICHE
- Madrelingua
- italiano
- Altra lingua
- INGLESE
- Capacità di lettura
- buono
- Capacità di scrittura
- buono
- Capacità di espressione orale
- buono
- Capacità e competenze informatiche
- linguaggi di programmazione: c/c++, java, python machine learning & deep learning: - python for data science - matlab/mathematica for deep learning - tensorflow - explainability - linguaggi per la gestione scalabile dei dati data analytics: - text analytics - natural language processing - biotech data processing - graph algorithms sicurezza informatica: principi fondamentali della sicurezza dei sistemi, dei dati e delle reti crittografia: - crittografia algebrica e fondamenti matematici (teoria dei gruppi, aritmetica modulare, algebra su campi finiti, curve ellittiche, teoria dei numeri, problema del logaritmo discreto) - sistemi simmetrici (aes, des) e asimmetrici (rsa, elliptic curve cryptography) - gestione delle chiavi: modelli a chiave pubblica e privata - funzioni hash per integrità e autenticazione - firma digitale, cifratura end-to-end e autenticazione - nozioni di crittografia applicata alla blockchain teoria dell'informazione: - concetti fondamentali di entropia, ridondanza e capacità informativa - codifica sorgente e canale (huffman, shannon-fano, codici di blocco e convoluzionali) - analisi dell'efficienza e della robustezza nella trasmissione dei dati - applicazioni nella compressione, trasmissione sicura e modellazione statistica dell'informazione database relazionali: conoscenza base di sql e della struttura dei database programmazione uml-based: familiarità con la modellazione software tramite uml architetture e tecnologie it: - architettura soa - virtualizzazione - cloud computing project management: - pianificazione e gestione di progetti it - coordinamento di team multidisciplinari e utilizzo di strumenti di gestione - applicazione di metodologie agile, scrum e waterfall