Curriculum Vitae

INFORMAZIONI PERSONALI

Nome e Cognome

ALBERTO NAPOLI

Qualifica

funzi/informatico

Sede

inps - direzione provinciale pisa

Posizione organizzativa

it governance

Indirizzo

piazza guerrazzi 17 pisa 56125

Telefono

-

Email

-

ESPERIENZE LAVORATIVE E FORMAZIONE

Attività lavorativa attuale

capo progetto informatico

Esperienze professionali

dal 26 maggio 1997 al 26 dicembre 2001 (4 anni, 7 mesi e 1 giorno)

universita' di pisa

impiego a tempo indeterminato, vincitore di concorso pubblico nazionale

area tecnico-amministrativa - ho svolto prevalentemente un ruolo informatico.

dal 27 dicembre 2001 ad oggi

inps - vincitore di pubblico concorso nazionale area informatica - addetto allo sviluppo - dipendente funzionalmente e direttamente dalla dctii

dal 2012 responsabile di progetto informatico (capo progetto informatico)

Titolo di studio

1985 liceo scientiico statale "zaleuco" - locri (rc) diploma di maturita' scientifica votazione 60/60 04/07/1995 universita' di pisa laurea vecchio ordinamento (equivalente magistrale) in economia e commercio votazione 110/110 e lode piano di studi con indirizzo statitstico. tesi in materia informatica: "il foglio elettronico: evoluzione, usabilita'. programmabilita'"

Altri titoli di studio e abilitazioni professionali

17/03/2023 conseguimento master ii° livello in data intelligence e strategie decisionali inps (disd inps) - a.a. 2021/2022 - c\o universita' di roma la sapienza, dipartimento di scienze statistiche. tesi di master:"text mining: un approccio sperimentale con il software open source orange data mining. votazione 110/110 e lode.

COMPETENZE LINGUISTICHE

Madrelingua

italiano

Altra lingua

INGLESE

Capacità di lettura

buono

Capacità di scrittura

buono

Capacità di espressione orale

buono

Altra lingua

FRANCESE

Capacità di lettura

elementare

Capacità di scrittura

elementare

Capacità di espressione orale

elementare

Capacità e competenze informatiche

capacità di astrazione, studio e ricerca. orientamento e interesse all'analisi dei dati. conoscenza di strumenti di analisi statistica e relativi software (es. sas). conoscenza delle principali tecnichedi data e text mining. conoscenza delle principali tecniche di etl conoscenza di strumenti di data mining (sas, weka, orange data ming). conoscenza del linguaggio sql. conoscenza dei linguaggi r e python conoscenza di linux e del mondo open source (esperienza ventennale da autodidatta con formati aperti e con varie distribuzioni). office automation con ms-office e con libreoffice - fogli elettronici in particolare. linguaggi di modellazione (uml, ontologie informatiche, etc.). conoscenze acquisite durante il lavoro: varie tecnologie e linguaggi di programmazione inerenti la mia attività lavorativa sinora svolta (attestati anche da corsi di formazione). tecniche e metodologie di project management (attestati anche da corsi di formazione).